主導開發適性學習平台「因材網」的郭伯臣，今年初由台中教育大學教授借調資訊及科技教育司（簡稱資科司）擔任司長，其重要任務就是整合現有官方學習平台，為人工智慧時代扎根培養所需的人才。
以AI提升學習效能 推出因材網
高雄六龜的偏鄉小校新威國小教師使用因材網，引導學童主動學習，1年後進行科技化評量測驗，學生數學科未通過率從使用因材網前的23人，使用後降至僅4人未通過，而國語文識字量也有顯著提升。如此神奇的成效，是如何出現的？
由教育部與科技部合作推出的「因材網」，以AI融入教育，推出影片教學、線上提問及作答，並用大數據分析影片瀏覽行為，找出學生學習弱點，建立學生的學習路徑，以進行後續的加強及補救。教育包括授業與解惑，因材網將人工智慧和大數據導入教學現場，交由影片授業，讓教師成為課堂的引導者，專注在為學生解惑上，做更多非制式的教學，讓教師的強項與個人特色得以發揮，也讓學生成為主動學習者。
使用因材網的學童紛紛表示，「可以告訴我答對跟錯誤的地方」，提升學習自信；「上課不專心，用因材網就會很專心」；「可以慢慢學，原來不會算錢，看完影片就會了」，減少挫折感；「比較有趣」；「因材網的速度剛剛好，聽得比較清楚」；「透過詳細解題說明，更容易理解」。
因材網可彌平非專長或代課教師的教學落差，還可親子共學，也適合作為實驗教育的工具。
重適性學習 落實因材施教
先檢測診斷再學習，透過帳號，學生可在學校或家裡做個人化學習，並建立自己的學習路徑，每一個人都不同，這正好與9月即將正式上路的108課綱不謀而合，發揮適性學習精神，能夠智慧化的提供個別學生所需，真正落實「因材施教」。而教師教學也能夠數據化、科學化，能夠更即時而精準的掌握全班每個學生的學習狀況。
去年（2018）教育部原定編列80場研習說明會，不意爆增為300多場，今年截至6月底，已舉辦超過200場，可見教師們對此科學化適性學習平台的渴盼。目前因材網已建置國中小學1-9年級的國語文、數學，以及3-6年級的自然科學和4-9年級的理化等數位學習內容，郭伯臣表示，未來會繼續建置國中小英語文、國中生物和地球科學等各科的教學素材。
教育AI化的軟體建設
因材網的推出，只是教育部AI與新興科技教育布局中的一環，所擬訂的「AI教育化＋教育AI化」政策，前者是讓AI可以被老師教、學生學，後者是利用AI技術幫助現有的教育，提升教育效能。
在前瞻基礎建設計畫中，有國中小學建置智慧校園的規劃，包括智慧網路、智慧教室等硬體設備的建置，已逐步完備；學習面的軟體建設是當前「教育AI化」推進的重點，積極設計運用科技輔助學生的自主學習，以人工智慧改善學習效能。因材網就是「教育AI化」的實證，也是「AI教育化＋教育AI化」的落實。
AI教育化 扎根基礎教育
「AI教育化」制定從小學到大學、研究所的人工智慧教育，包括小學的基礎扎根，以運算思維（computational thinking）、體驗學習等方式融入課程，引發興趣；國高中以程式設計、資料處理、演算法、進階實作等系統化知識，讓學生進階選修學習；藉此培育學生的AI及新興科技素養和能力。
有鑑於AI對於許多在第一線教學的教師屬於新知識領域，資科司已規劃完成台灣的第一套AI教材「和AI做朋友」，小學、國中到高中有屬於各自的教材，分為線上影片、紙本教材與實作，透過影片動畫引發學生興趣，設計問題啟發思考，再透過淺顯易懂的範例，讓師生歸納重點，最後由教師解釋原理，題目練習，藉此教學過程降低AI知識的學習門檻。
高等教育 培育跨域專業人才
大學、研究所則以既有的相關系所，設計問題導向學習的專題課程，IoT、電腦視覺、精準醫療、智慧製造……等學科，透過競賽、實習、國際連結等方式深化專業，對焦5+2產業創新發展需求，鏈結產學研界，共同培養AI及數位創新跨域的專業人才。其中設定108學年度達成50%的學士班學生修讀程式設計課程，並非要求所有學生都要寫程式，而是為培育學子具備運算思維。
跨領域人才的培育，主要落在2個方向，一是非資通訊系所開設數位科技相關課程，培訓專業能力；一是資通訊系所開設應用課程，以加強應用到不同領域。另外導入創新敏捷的訓練方式，類似法國École 42開放式程式學校的作法，跳脫學制、領域，依自己的學習速度培訓能力。
邁向先進學習的新時代
行政院科技會報辦公室預估，以現有的教育，我國產業數位轉型所需人力至2030年累積缺口將達8.3萬人，包括AI及資安兩方面。AI及數位創新跨域的就業人才，來自高等教育大學、研究所，而學士、碩博士又奠基於12年國教，自2002年即投入數位學習研發的郭伯臣，依據108課綱，擬訂「AI教育化、教育AI化」策略，期望將台灣的教育帶向人工智慧教育，以及個人化、適性化先進學習的新時代。
圖、文/智媒科技