在全球暖化的影響下，氣候變得極為異常，在這種情況下，也影響了許多企業在銷售上的表現，因為如今的夏天不一定熱，冬天不一定冷，再加上一些天然災害，對企業傷害甚大。
「公司高管總喜歡將糟糕的表現歸咎於惡劣天氣。」The Weather Company首席執行官卡梅隆·克萊頓(CameronClayton)在接受雅虎財經採訪時表示。
「這個藉口，我們正在把它變成一個機會，特別是讓零售商能夠預測未來的需要，以便更好地評估他需要多少的庫存，應該採用什麼樣的人員配置，以及未來的趨勢應該是什麼。」
Weather Signals 幫企業預測天氣並增加收入
這項IBM的新決策軟體工具稱為Weather Signals，由藍色巨人的子公司The Weather Company所開發，宣稱使用此程式可以幫助公司利潤增加12%到20%。
使用Weather Signals的企業，須向他們提交發貨、庫存和銷售資料，這些資訊將與IBM的超級電腦系統Watson所收集的有關全球天氣的數十億個資料合併在一起。
然後，Weather Signals會針對每個企業打造出獨特的模型，能顯示出溫度波動甚至是真正的大風暴對企業的影響。
這些資訊可以幫助企業賺更多的錢。
例如，Weather Signals除了會顯示晴天會啤酒和蘇打飲料的銷售會增加外，還會告訴你是那些地方增加的多。
例如，在紐約，啤酒和蘇打飲料的銷售增長了16%，但在佛蒙特州只增長了9%。因此，使用Weather Signals的零售商就可以相應地調整其庫存。
克萊頓補充說，「幫助零售商做出更好的供應鏈決策可以為他們節省數百萬美元。」
人工智慧+大數據 成就IBM Watson的「魔法」
據克萊頓說，IBM的Watson是為Weather Signals提供動力的「魔法」。
「這是一個利用大數據的好例子，沒有人工智慧是不可能做到的。」克萊頓指出，Weather Signals也被用來使農民更準確地去預測天氣。這些資訊可以説明他們提高收成時的作物產量。
克萊頓說：「這就是IBM人工智慧的魔術，將AI和天氣資料結合在一起的地方。」他預測，Weather Signals將成為一種工具，把人工智慧及其可以處理的大量資料帶給農民、零售商和供應鏈，幫助他們做出更好的決策。
圖文轉載自AI現場
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