「阿龜」開發了田間微氣候感測裝置、田間土壤感測器、農務紀錄的阿龜誌APP、農業數據分析應用……等測量、蒐集田間資訊，幫助優化農事決策、解決農業問題的工具。「我們在做整個作物分析關係的建構，一般國內說的深度學習偏重在影像辨識，這只是我們的資料源之一，」吳君孝詮釋團隊在做的事，「是建構『類神經』（類似機器學習）結合作物生理的模式」。
在田間架設的阿龜微氣象站，蒐集田間資料。
機器學習＋作物生理 提升作物品質
簡言之，「阿龜微氣候」是以物聯網技術透過環境監測蒐集數據後進行應用，即時環境數據監控可幫助團隊了解農地現場狀況，經過分析，以便播種、插秧、灌溉、施肥、噴灑農藥、處理病蟲害等農務施作的決策，甚至透過遠端自動化控制設備來完成農務。
其中的阿龜誌，是將農人原有的手寫農務紀錄數位化，方便輸出統計一覽，以便優化農事的判斷決策，並非高技術性工具，卻是秉持解決農人問題的初衷，提供小農所需的服務性工具；某些農地因缺乏網路通訊，無法即時記錄，他們還持續改良為可離線記錄，並不因為免費回饋而馬虎。
回饋農民的農務紀錄APP「阿龜誌」。
阿龜團隊聚焦在作物和農場經營管理上，主要解決產地面對極端氣候，耕種上所遭遇的問題，以及幫助種植管理上的規劃，吳君孝清楚定位團隊在農業上的角色，「我們專注在資料蒐集，以及資料應用上，」他進一步解釋，「不要跟農人搶專業，而是協助農人自己做決定。」農業決策錯誤，是因為資料不足、不夠透明，才無法做出正確的決策，阿龜便著眼提供充足的資料。
綠冠有機鳳梨農場是阿龜團隊布建完整系統的首案，出身科技業的農場老闆巴錦楙，返回家鄉高雄大樹開闢鳳梨田，堅持以最嚴謹的有機農法栽培，近年交給青農李立安發揮其農務專業，希望透過阿龜的氣候監控數據做好品質管控，生產出頂級的有機鳳梨。因鳳梨18個月才一收，許多人勸他們從簡單的短期作物開始導入，但吳君孝認為，「要做就從最難的開始」，歷經多次蹲在田裡與農民討論栽種鳳梨的問題及所需，以布建最切合需求的阿龜微氣候系統，在寒流來襲前的精準預報，讓綠冠農場從容做好防寒準備，去年收成時，打入中國最大水果供應鏈，外銷價格成長1.5成，引起國內外矚目，愈來愈多客戶找上門，下半年立增15個案源。
2018農創松跨域論壇，蜂巢數據執行長吳君孝（中）與科技農夫李立安（左）及柯景發（右）合影。
從學校蘊生 勇於挑戰的跨域團隊
蜂巢數據科技最初做資訊及其他跨產業領域，後來逐漸偏向農業，從產品、服務到舉辦的阿龜松、農創松等活動，都與農民愈來愈貼近。
事實上，這支團隊早在成立公司之前就已存在。大學時即嘗試創業並進入敦陽科技初成立的軟體部門工作的吳君孝，在政大讀碩士班期間，與跨領域學長學弟妹們組成蜂巢數據社群，做跨域研究，及至後來創業，延續一貫的跨域跨界、勇於挑戰的精神，致力實務解決問題。「要透過這種跨領域的衝撞，一些新價值才會長出來」，行銷長盧安邦這樣詮釋團隊及其所做的事。
有別於黑客松類型活動盡乎工程、科技背景者出席，且做出的方案無法真正解決問題；從阿龜松到農創松，阿龜或主辦或承辦的農業黑客松活動，參加的農民與科技人比例5：5，每一隊都有農民與科技人，希望由科技人解決農業真正的需求。例如2018農創松的首獎，是由《科技農報》的阿柴與工程師合作提出的「派藥神器—Agri Talk」，透過聊天機器人，給予病蟲害資材施用的建議，就是切中農民需求並可實現的提案。
阿龜團隊受農委會委託，舉辦「2018農創松」，參加的農民與科技人各占一半。
摘自《科技生活雜誌》2019年3月號 210期 文／許佩玟 圖／蜂巢數據科技提供